英特尔正式推出边缘人工智能生态智库,英特尔

作者:国际新闻

原标题:物联网,又一出“平台 生态”的好戏

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近日,2019英特尔人工智能与物联网生态合作伙伴峰会在厦门举办。峰会上,英特尔全面展示了其在人工智能和物联网领域的技术实力。据英特尔介绍,凭借其技术和产品组合以及独特的端到端解决方案,打造广泛而多元的创新生态,已携手众多合作伙伴加入并促进人工智能与物联网的融合发展,同时正在引领行业变革。

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从“最忆是江南的”杭州,到无辣不欢的重庆,虽然地域、风情不同,但是对于物联网的追逐却是一样的热忱。

得益于视觉应用的快速激增,全球物联网市场正保持着显著的增长态势。来自《战略师的物联网指南》¹的数据显示,到2021年,边缘到云行业支出预计将达到110亿美元。而在这一涵盖智能制造、智慧城市等领域的物联网巨大机遇中,智能设备、传感器和互联事物捕捉的视频将会占据60亿美元的份额。如何利用人工智能技术深入挖掘视频数据的潜在价值,将成为推动物联网发展的一个主要驱动力。

10月17日,2019英特尔人工智能与物联网生态合作伙伴峰会在厦门成功举办。在此次峰会上,英特尔全面展示了其在人工智能和物联网领域的强大技术实力,不但推出了最新版本的IntelDistribution of OpenVINO™工具包,还正式推出了边缘人工智能生态智库,积极推动物联网生态系统的发展进化。与此同时,英特尔还邀请了包括硬件厂商、软件厂商、系统集成商和云服务商等在内的众多行业专家和业界精英齐聚一堂,共同展示人工智能和物联网领域的前沿技术及开发平台,分享最新的解决方案及成功实践案例,以携手实现物联网生态系统的合作共赢。

当前,以数据为中心的理念正在不断驱动产业变革。与此同时,随着人工智能、5G等技术的快速发展,物联网正迎来战略机遇期。据悉,英特尔正积极推动以数据为中心的转型,预计到2024年,全球总体潜在市场规模将超过3000亿美元;而在这其中,物联网将占据超过590亿美元的份额,占比接近五分之一。

10月16日报道,今天英特尔在厦门举办人工智能与物联网生态合作伙伴峰会。现场,英特尔正式推出边缘人工智能生态智库,并展示其面向云端和边缘两个方向的多应用融合软件工具。英特尔中国区物联网事业部一众高管及阿里巴巴视频和AI架构师陶永亮等生态合作伙伴代表,分别就边缘人工智能市场趋势、英特尔物联网技术创新、国内物联网行业机遇及痛点等话题进行分享。

1、一年,英特尔带来了哪些改变?

为了更好地解决视觉需求指数级增长带来的一系列问题,并同时进一步探索视觉领域的巨大商机,英特尔和阿里云IoT在边缘计算、视频和人工智能等前沿技术领域紧密合作。日前,阿里云发布了视频边缘智能服务产品Link Visual 2.0,这是继2018年9月英特尔与阿里云IoT推出云边一体化边缘计算产品之后,双方在物联网领域深度合作的又一成果。

英特尔推出边缘人工智能生态智库

面对广阔的市场前景,英特尔全面发力并聚焦物联网的零售、工业、智慧城市及视觉、交通、公共部门、教育、医疗、汽车、金融九大细分领域,凭借其在高性能芯片、系统设计和开发人员体验上的独特优势,与各行业领军企业通力合作,直面市场挑战,解决各行业在数字化转型过程中面临的突出难题。

一、2023年边缘计算半导体市场有望超80亿美元

2017英特尔中国物联网总裁高峰会议在杭州举行,英特尔提出了清晰的物联网战略布局,适合物联网应用的芯片、引领边缘负载整合、计算机视觉是英特尔在物联网方面的三大核心任务。从战略提出到现在一年时间,英特尔的物联网战略已经在中国开花、结果。在2018年9月13日举行的“2018英特尔@物联网峰会”上,英特尔在中国的诸多物联网方面的合作伙伴带来了最新的成果,涉及金融、制造、医疗、教育、零售、智慧城市等多个领域。

阿里云全新的Link Visual 2.0,在原有视频接入能力的基础上,创新性地融入了深度学习AI能力,提供云边端一体的视频接入和算法容器,支持算法模型从云端下发,在边缘和设备端做推理,并且可以通过云端远程管控和持续更新。这无论是对算法厂家、AI创业团队还是解决方案商来说,都提供了更为高效的解决方案。可以说,Link Visual 2.0不仅为泛视频行业的数字化和智能化转型提供了更便捷的云服务,同时也为拓宽视频应用提供了更广阔的想象空间。

OpenVINO™ R3,释放边缘人工智能的无限潜力

英特尔公司CEO司睿博曾表态:英特尔的目标是要从从一家以PC为中心的公司,逐渐转型为一家以数据为中心的公司,也就是一家构建技术驱动世界的公司。这就是英特尔一直追求的目标。

英特尔中国区物联网事业部副总经理Bob Ferrar在致辞中表示,机器视觉及边缘推理极大增加了边缘计算的普及和增长。

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在硬件方面,Link Visual 2.0支持英特尔提供的由高性能处理芯片和人工智能硬件加速产品组成的异构计算架构;在软件方面,Link Visual 2.0集成了英特尔面向计算机视觉和深度学习开发人员推出的OpenVINO™工具包,使得开发人员能够使用针对视觉机器学习的统一API,将人工智能解决方案从云端分发到边缘,使快速部署、高性能和低开销并行成为可能。

人工智能正在改变世界各地的产业,无论是零售业的个性化消费体验、工业的预测维修、交通行业的舱内体验、智慧城市的交通管理,还是医疗健康中的辅助诊断,人工智能都在发挥着重要的作用。随之而来的视觉/视频应用的增长,也在不断推动边缘人工智能的发展。2019年,视频监控每天产生的数据已达2,500 千兆字节。到2023年,整个计算机视觉市场将突破173亿美元的规模。到2022年,视频分析将突破111.7亿美元的规模,年复合增长率将达到21.5%。

据英特尔工作人员介绍,当前,英特尔的CPU仍然再多个应用场景中扮演重要角色,但考虑到工作负载和未来环境的变化,英特尔也在改变,需要全新、不同的计算架构应对未来,所以英特尔在意CPU为核心的基础上开发IoT生态,目前重点放在了视觉技术,零售,交通以及工业4大领域。

2025年,超过55%的数据由物联网创造,人工智能及视觉相关的边缘推理半导体芯片市场规模在2018年约为20-30亿美元,快进5年,预计在2023年总体市场机会达80-90亿美元,复合增长率超过25%。

英特尔公司高级副总裁兼物联网事业部总经理Thomas Lantzsch在2018英特尔@物联网峰会上做演讲时仍念念不忘去年杭州大会的热烈氛围:“为了推动三大战略的快速落地,我们在工具和生态方面进行了大量投入,目前推出的行业整合解决方案已经超过100个。这些成熟、高效的解决方案可以直接用于物联网的各类应用。中国当前的创新潮流让我对物联网的应用前景充满信心。”

阿里巴巴集团副总裁、阿里云智能IoT事业部总经理库伟表示,物联网迈向智联网的重要路径是实施云边端一体协同计算,让数据、计算能力和AI能力通过云边端协同的方式流动起来,才能实现万物智能。全新的视频边缘智能服务就是以此理念而打造,使得阿里集团和合作伙伴及第三方开发者的算法能力,可以在云边端协同工作,让物联更有价值,进而向智联跨越。

越来越多的公司开始在现实世界中大规模部署人工智能推理,如何在数据中心和边缘设备这两种截然不同的环境中简化开发,变得前所未有的重要。英特尔于2018年推出的专注于加速深度学习并将视觉数据转换为业务洞察的OpenVINO™工具包,正帮助行业实现在这些领域的融合。通过英特尔AI: In Production计划,生态系统合作伙伴已将OpenVINO™工具包引入了多个行业领域中。凭借其在提升深度学习推理速度和性能上的强大优势,OpenVINO™工具包还被嵌入式视觉联盟评为开发者工具类2019年度视觉产品奖。

英特尔公司高级副总裁兼物联网事业部总经理Thomas Lantzsch表示:“我们正携手迈向以数据为中心的崭新世界,在这个过程中,各行各业都被重塑并发生深刻变革,而‘万物智能互联’则是其中最具代表性的趋势之一。在物联网领域,英特尔的战略十分清晰:以高性能计算、边缘赋能、视觉(视频)推理为支柱,将通用、无缝的软件和开发者体验贯穿其中,不断拓展生态合作,提供行业整体解决方案,并以此推动一个又一个激动人心的物联网创新实践。”

AI正在改变零售、工业、交通、智慧城市、医疗健康等世界各地的产业。英特尔将重点放在提供端到端的解决方案。

“中国的物联网市场规模大、发展快,这让人感到十分兴奋。”英特尔副总裁兼物联网事业部中国区总经理陈伟博士特别提到,“在过去两三年中,边缘计算的发展速度是行业之冠,而且已有大量实际案例落地。未来,边缘计算的发展还会进一步提速。”

作为全套英特尔®视觉软硬件产品系列中的重要产品,英特尔OpenVINO™工具包在Link Visual 2.0中发挥了重要的作用,将充分帮助企业在边缘侧快速实现高性能计算机视觉与深度学习的开发。英特尔OpenVINO™工具包里包括英特尔®深度学习部署工具套件,具有模型优化器和推理引擎,以及面向OpenCV*和OpenVx*的优化计算机视觉库。OpenVINO™工具套件可通过基于英特尔®架构的处理器及核显(Integrated GPU)和深度学习加速器(FPGA、Movidius™ VPU)的深度学习加速芯片,增强视觉系统功能和性能。OpenVINO™工具包全面支持加速高性能计算机视觉应用和深度学习推理,帮助开发人员和数据科学家加速计算机视觉工作负载,并简化深度学习部署,在各种英特尔平台中轻松实现边缘到云的异构执行。此外,OpenVINO™工具包还可帮助创新者更灵活地平衡特定视觉解决方案的性能、功耗和成本效益,为那些寻求智能视觉解决方案的最终客户创造更高价值。

英特尔此次最新推出的OpenVINO™ R3具备卓越的软件开放性和灵活性,将继续为加快计算机视觉解决方案的开发,以及加快从边缘到云的深度学习推理部署提供支持。OpenVINO™ R3支持第10代英特尔酷睿™处理器,新增命令行界面部署管理器,通过网络加载优化来提高性能,并通过减少模型加载时间来加速推理速度,同时还新增了三种预训练视觉模型。OpenVINO™ R3基于软硬件复合式的改善,性能呈指数级提升,将帮助开发者更好地发挥人工智能的潜力:

峰会上,英特尔推出了最新版本的Intel Distribution of OpenVINO工具包(2019 R3)(以下简称OpenVINO R3),还正式推出了边缘人工智能生态智库,积极推动物联网生态系统的发展进化。同时英特尔在边缘人工智能生态智库上也投入更多,以更加快速规模部署人工智能物联网。由此而激增的视觉应用也正在推动人工智能向边缘普及。预计到2023年,在边缘设备(与云端)上发生人工智能任务的比例为43%;到2023年,具有边缘人工智能功能的设备将增长15倍。

二、边缘人工智能生态智库的三步走

在这里,我们有必要重申一下英特尔物联网战略的三大核心任务。第一,设计提供专门针对物联网应用的芯片。举例来说,在安防、工业、零售等行业,英特尔将推出更多定制化的芯片,通过软硬件的结合及加速技术,更好地满足特定应用环境的应用需求。第二,引领边缘负载整合。边缘计算是推动物联网发展的一个重要驱动因素。在边缘侧推动负载整合是物联网未来演进的一个必然趋势。以前分布在不同设备上的负载将通过虚拟化等技术被整合到单一的高性能的计算平台上,实现更复杂的综合功能,进一步简化架构,降低成本。第三,强化在视觉计算技术方面的领先性,在边缘侧支持人工智能。特别值得一提的是,英特尔推出了OpenVINO工具包,加入了英特尔视觉系列产品,可以在边缘侧支持基于深度学习的推理应用。从边缘到数据中心再到云端,英特尔的视觉解决方案实现了全覆盖。

“人工智能的市场需求正在迅速变化,以应对企业在物联网布局时所面临的协同、高效和互联等方面的关键挑战。”英特尔物联网副总裁江百伦说道,“英特尔与阿里云双方之间的良好合作源自于共同的愿景、互补的能力和出色的执行力。阿里云全新的视频边缘智能服务,结合了经英特尔OpenVINO工具包优化的深度学习推理能力,能构建高性能应用程序,并加快从边缘到云的计算机视觉算法开发。这将帮助客户,在智慧制造和智慧城市等领域中,更迅捷地部署人工智能和物联网解决方案。”

加快开发高性能计算机视觉和深度学习推理应用。为各种解决方案和垂直用例加速工作负载。

英特尔相信,只有生态的成功,才是真正的成功。英特尔公司物联网事业部副总裁兼物联网事业部中国区总经理陈伟提到,三年前英特尔推出全球物联网战略,准确定位后,中国已位居物联网战略执行和垂直行业部署的世界前列位置,联合业界打造行业解决方案,并将其开源,以适应更多企业的加入。

英特尔中国区物联网事业部渠道与生态总监于冰现场公布了英特尔边缘人工智能生态智库,分享了英特尔创建共赢生态的计划和构想,以帮助用户快速开发和部署边缘AI解决方案。

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提高应用性能,在英特尔加速器和灵活的异构架构上启用深度学习。

此次峰会上,英特尔与其生态合作伙伴共同展示了业界领先的人工智能和物联网相关技术及产品,不但传递了英特尔开放共赢的生态理念,更是积极拓展了生态合作的深度和广度。

英特尔边缘人工智能生态智库主要包括三部分:

今年是英特尔成立50周年。英特尔进入中国市场也有33年,已累计向中国市场投入130亿美元。中国是英特尔的战略高地,在物联网方面同样是战略重心之一。为了加速物联网在中国落地,一方面,英特尔借助技术创新深耕现有行业,在智慧银行、智慧零售、智慧会议室、工业及能源、视频和安防等领域颇有建树,显著改善了民生,同时还在挖掘新兴市场,包括交通和基础设施、消费物联网、医疗和健康、智慧政务等,推动产业升级;另一方面,英特尔通过“平台 生态”的方式,将物联网落地于不同行业。英特尔将通用处理器、专业芯片、软件、加速技术、通信技术等整合在一起,搭建一个平台,并基于此,与分销和渠道、软件开发商、系统集成商、开发者社区、产业联盟以及终端用户打造最广泛的生态,实现全面合作与共赢。

为摄像机、网关、工业电脑、网络录像机、服务器等的设计和应用带来高性能、低功耗、低成本和高开发效率。

针对中国区战略,Thomas Lantzsch谈到:中国物联网市场巨大,有目共睹,且创新速度惊人,是物联网事业发展的理想土壤。为大力发展中国业务,英特尔也将业务部门搬到了中国,实现亚洲地区技术发展中心中国化,以求更快从中国辐射其他亚洲国家。

一是高性能硬件 优化行业软件配方;

2、一切只是刚刚开始

支持深度学习功能,可实现更智能及更快速的分析,能够将数据转变为人工智能,从而获得竞争优势。

业内人士表示,未来的IoT环境更加强调生态协同,只有合作深化才能共谋未来,凭借物联网技术在未来可以解决不同行业的痛点,这是大家都想看到的。

二是预先捆绑好的开发者产品和工具;

第三方数据显示,到2022年,全球物联网市场规模超过330亿美元。面对一个新兴的更加广阔的市场,在兴奋之余,我们应该更多思考的是,如何避免“画饼充饥”,让梦想尽快成真。

英特尔边缘人工智能生态智库,快速规模部署人工智能物联网

三是特定使用案例套件和可部署的方案。

“物联网是一个真实存在的市场,只不过现在一切才刚刚开始。”Thomas Lantzsch表示,“一年前,我们还反复谈论一两个成功案例,但是现在,物联网应用已在多个行业铺开。”

当下,更多的数据、更好的硬件、更智能的算法层出不穷,物联网与数字经济正在塑造软件定义的世界。由此而激增的视觉应用也正在推动人工智能向边缘普及。到2019年底,45%的数据将在边缘进行存储;2023年,在边缘设备上发生人工智能任务的比例为43%;到2023年,具有边缘人工智能功能的设备将增长15倍。

在第一部分,英特尔既提供芯片平台和视觉加速器设计等高性能硬件,也提供行业配方和软件选择工具,用户在英特尔的网站上根据项目或产品需求进行自由选择和搭配。

作为一个使能者,英特尔要做的,一是培育生态,二是与合作伙伴共建行业整体解决方案。有业内人士指出,未来IT业界将出现几个大型的平台型企业,英特尔很可能是其中之一,因为英特尔能够从最底层的芯片开始,提供计算、存储、网络、云计算、大数据、人工智能、物联网等全面的解决方案,让行业用户和合作伙伴基于英特尔的技术和平台实现更简单、自由、敏捷和高效的开发和应用。同时,英特尔又是一个最注重生态发展的公司,从最初的PC,到后来的数据中心,再到今天引领人工智能、物联网等创新技术的发展,生态都是英特尔最坚强的后盾。

边缘人工智能,势在必行。为此,英特尔推出了英特尔边缘人工智能生态智库,旨在以领先的开发者工具和生态系统方案,帮助行业快速规模部署人工智能物联网。英特尔边缘人工智能生态智库将为行业带来丰富而全面支持:

在第二部分,英特尔提供JWIPC等多种开发套件、神经计算棒,通过OpenVINO Ali Link Visual 2.0等合作伙伴云平台的有机组合,形成边缘到云的整合。

在2018英特尔@物联网峰会上,提及频率最高的一个词就是“边缘计算”,给人的感觉是“边缘计算并不边缘”。举例说,英特尔与飞利浦在实验室中基于OpenVINO工具包,将骨龄检测模型的处理速度提升了188倍,肺部图像的处理速度也提升了38倍。另外,OpenVINO与专业智能芯片相结合,让支持深度学习的大数据应用在智慧零售领域大放异彩。Thomas Lantzsch表示,边缘计算对于性能、带宽、延迟、安全性等都有非常高的要求。英特尔将利用创新的技术,服务中国市场,并将成功的解决方案在全球范围内推广。

针对开发者、独立软件开发商、设备商和原始设备制造商,提供高性能硬件和优化的行业软件配方,其中包括英特尔芯片平台、英特尔视觉加速器设计,以及行业配方和软件选择工具

在第三部分,英特尔针对工业、零售、智慧城市和医疗,提供特定的行业整体解决方案和开发套件。

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针对云和边缘开发者以及独立软件开发商,提供预先捆绑好的开发者产品和工具,其中包括开发套件、英特尔神经计算棒,以及边缘到云的整合

于冰表示,英特尔希望生态系统有更多边缘AI设备及解决方案,为此提供生态系统丰富资源,除了下图中的几个网址外,还打造了生态智库手册、产品介绍、培训课程及线上研讨会预告。

众多中国本地的合作伙伴都来为英特尔物联网站台,他们基于英特尔的处理器、软件平台、工具包等推出了许多创新的产品,包括人工智能平台、AI服务器、大数据服务器、边缘计算节点服务器,以及各类新颖的终端设备,并在教育、工业、视频监控等领域有了比较广泛的应用。

针对最终用户、系统集成商和企业开发者,提供特定使用案例套件和可部署的方案,其中包括英特尔行业整体解决方案、英特尔开发套件和英特尔物联网解决方案聚合商,目前已覆盖了工业、零售、智慧城市和医疗这四个垂直领域。

随着市场发展,英特尔合作伙伴不局限在设备厂商,也非常重视软件厂商、云服务提供商、系统集成商及解决方案提供商。

阿里云IoT是智能制造领域新崛起的一支新军。在不久前结束的重庆“智博会”上,阿里云刚刚与重庆南岸区政府、赛迪研究院联合发布了飞象工业互联网平台。阿里云IoT将英特尔的机器学习和视觉计算技术用于重庆瑞方渝美压铸有限公司的铸件瑕疵检测,在铸件还未冷却时,便可以检测铸件表面是否有问题,每检测一面只需1-2秒钟。而原来采用人工方式检查,不仅要等铸件冷却,检测效率低,而且准确率不高,只有20%左右。采用机器学习和视觉计算技术后,不仅检测速度更快,避免了生产停顿,而且检测准确率提升到99%。这一成功应用迅速在业内传开,很多同类企业都积极寻求与阿里云IoT进行合作。

携手同行,实现物联网生态系统的合作共赢

2019年是英特尔整个物联网生态系统第四个阶段,英特尔聚焦于AI 物联网,使用领先的开发者工具和生态系统方案,快速规模部署人工智能物联网解决方案。中国区目前有30多个行业整体解决方案、10 开发套件,其中超过60%的方案带有AI功能。

阿里云IoT希望与英特尔联手打造“云边”一体化计算解决方案,并在行业内大力推广。阿里云的生态系统与英特尔的生态系统相结合,将在物联网方面碰撞出怎样的火花?非常值得期待。

英特尔正式推出边缘人工智能生态智库,英特尔坚持物联网生态进化。英特尔相信,只有生态的成功,才是真正的成功。英特尔不仅是一家引领技术创新的公司,更是一家不断推动生态发展进化的公司。此次峰会上,英特尔与其生态合作伙伴共同展示了业界领先的人工智能和物联网相关技术及产品,不但传递了英特尔开放共赢的生态理念,更是积极拓展了生态合作的深度和广度。

三、OpenVINO 硬件带来性能指数级提升

3、只有你想不到,没有做不到

基于英特尔OpenVINO™工具包和英特尔VPU AI推断计算加速卡解决方案,荣旭元器件外观瑕疵检测设备在保证检测精度和速度的同时,极大降低了部署成本;基于英特尔Movidius™和边缘计算技术,云图睿视边缘计算平台内嵌视觉算法,支持各类传感器接入和各类算法运行,是全球首款开放式人工智能边缘计算平台;希沃智慧课堂端到端解决方案,由云、班云服务器、教师教学终端及交互式白板,和基于英特尔Apollo Lake的学生终端组成,覆盖课前、课中、课后全教学流程,改变传统教学方式,打造全员参与、互动生成的智慧课堂;基于英特尔Arria10FPGA处理器,智微智能FPGA人工智能加速卡可实现可编程专用性,达到更高性能,更低功耗的数据快速分析处理,并可扩展到众多产品中,为传统设备添加人工智能计算能力;基于英特尔视觉识别、边缘计算和网关技术,深圳吉方科技推出的智慧门店一体化系统开放平台提出了规范的部件接口协议、数据通讯协议,由此形成了新零售智慧门店POS接口标准。

英特尔视频业务市场拓展总监Thomas Neubert重点讨论边缘到云的深度学习人工智能,包括OpenVINO、VPU、FPGA产品家族。

实现数字化转型、新旧动动能转换,工业行业首当其冲。在探索实体经济与数字经济协调发展的过程中,制造企业应起到表率作用。

英特尔公司物联网事业部副总裁兼物联网事业部中国区总经理陈伟博士表示:“面对前景广阔的人工智能和物联网市场,我们需要构建一个丰富且强大的生态系统来更好地激发市场潜力,从而一起把市场做大做强。我们非常高兴地看到,越来越多的生态合作伙伴正与英特尔一起,为推动物联网生态系统的健康发展砥砺前行。同时,英特尔也将继续不遗余力地为行业提供最新、最全面、最可靠的领先技术和解决方案,与生态合作伙伴携手同行,共创辉煌。”

简而言之,OpenVINO开发工具套件是免费、开源、灵活的,可在所有架构使用,对开发者极度友好,具有跨平台性和可扩展性,英特尔已投入大量努力来帮助合作伙伴和开发者扩大市场。

英特尔物联网集团副总裁、工业产品部总经理Christine Boles指出,市场因素、人为因素、日益增长的安全风险、商业模式的颠覆等诸多复杂因素,促使制造企业加快转型升级。行业的变革也加速了市场的转变,整合、并购事件层出不穷。在这样的背景下,英特尔也在通过并购、合作等多种方式,不断丰富产品线,完善全球布局,尽量满足客户的多样化需求。建立高效而柔性的智慧工厂,打造工业物联网平台,这都是当前的热点需求。

2019年,视频监控每年产生2500 petabytes的数据,带宽和存储成本、低延时、隐私安全都成为热议话题。

为推动工业物联网的发展,英特尔可以提供智能平台、差异化的芯片和关键IP及核心技术。Christine Boles介绍说,通用处理器和专用芯片是英特尔的强项,在保证高性能的基础上,又融合了虚拟化、安全、人工智能、机器视觉、实时性等功能和特性,在物联网时代发挥着中流砥柱的作用。海康威视的仓储机器人、凌华科技的智能制造解决方案、美的集团的工业视觉云平台,这些已经可以落地的解决方案,背后都有英特尔物联网的一份功劳。

深度学习带来巨大的市场机会。到2023年,整个计算机视觉市场规模将突破173亿美元的规模;2022年,视频分析市场规模将突破111.7亿美元,年复合增长率将达到21.5%;2016年深度学习带来的营收是6.55亿美元,到2025年预计增长至350亿美元,年复合增长率为53%。

在另一个与人们生活密切相关的零售行业,英特尔的物联网解决方案同样游刃有余。在数字化时代,零售行业的痛点集中表现在以下几方面:提供个性化的产品和服务;优化渠道覆盖,提供差异化的服务;进行实时数据分析,优化客户体验和运营;用先进的数字化技术重塑门店用户体验。

OpenVINO是免费的开发工具套件,可与英特尔任何架构相融合,也就是说,在英特尔的权限CPU、Movidius VPU、FPGA以及未来将推出的AI加速器等任何架构上均可得到OpenVINO的支持。此外,OpenVINO也支持多种主流深度学习框架。

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OpenVINO可以基于第二代神经计算棒进行原型开发,熟悉后选择英特尔x86平台进行部署,也可根据需要附加Movidius VPU、Arria 10 FPGA等英特尔视觉加速器。

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3983金沙官网,OpenVINO一年有四个版本,每个季度会上新的版本。从图中可以看到,从2018年到2019年第一季度,在底层硬件平台不变的情况下,OpenVINO的升级使得性能提升2.1倍;如果用到下一代CPU硬件平台上,性能可以提升28.4倍。

英特尔物联网解决方案可以用于库存管理、推销、员工激励、环境管理、数字化标牌等多个方面,帮助零售行业的用户实现精准库存,改善人力资源管理,最终更有效地获客。英特尔响应式零售解决方案不仅在京东得到了应用,而且在许多大型商场、食品店等都有出色表现。青岛海信智能商用系统股份有限公司也现身说法。它与英特尔合作推出的智能零售解决方案,已在全国快速建立了500个无人小店。另外,它还推出了基于SaaS云平台的远程管理解决方案和模块化POS产品,同样受到了市场的欢迎。

Thomas Neubert表示,原始性能不是最重要的,关键是在端到端解决方案中最终能呈现怎样的性能。Movidius VPU能将低功耗、高性能、低时延有机结合,这是其他公司很难做到的。

这样的成功案例不胜枚举,除了让我们看到物联网应用的广阔前景以外,更真切地体会到英特尔在物联网方面的决心和用心良苦。

下图是OpenVINO连续6个版本迭代所带来的性能提升,仅凭OpenVINO升级,总体性能取得指数级别的提升。

如今,一台智能手机的计算能力相当于几十年前一台PC的计算能力,甚至更高。随着软硬件技术的快速迭代,计算力持续成倍提升,计算力是不是会超越人们的需求?假如世界不再追求计算力,那么英特尔还能做什么?随着新的应用需求出现、新的技术更迭,人们对于计算力的追求是永无止境的。物联网不就是最好的一例,它将我们带入到更广阔的边缘计算、视觉计算、人工智能等新领域,也让各行各业在数字化转型的道路上更上一层楼。

在他看来,OpenVINO的主要优势在于做到最大限度的开放,OpenVINO已基于Apache 2.0 license开源,支持整个生态系统。

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英特尔是唯一对所有版本进行测试的公司,对369个模型进行针对性测试,确保OpenVINO对这些模型稳健可用。

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针对OpenVINO,英特尔在全球组织超过100次开发者培训,并在网上提供OpenVINO全球在线培训资源,提供内容包括样本代码、30多个4-5分钟的培训视频、远程登陆云开发环境。

随后,Thomas Neubert提到为边缘推理量身定制的英特尔开发云,通过基于云包含异构边缘硬件的开发环境,实现私密的端到端访问。也就是说,使用开发云,包括英特尔在内的任何第三方均不能获得用户自己的模型。

去年英特尔推出AI In Production项目,使得开发人员能将其AI原型推向市场,从而加速方案部署。英特尔在使用加速器套件、提升性能、开发优化和规模化部署的每个阶段提供基于特定应用场景的解决方案,帮助企业以最合适的方式上市、拓展以及同其他生态系统合作伙伴合作,共同扩大市场。

四、多应用融合软件工具及价值

英特尔首席工程师及中国区物联网事业部首席技术官张宇主要分享了多应用融合技术与实践。

物联网与数据经济正在塑造软件定义的世界,视觉应用推动AI在边缘的普及,到2021年,82%网络数据将是视频数据,年复合增长率预计超过11%。

多应用融合正成为一种新趋势,比如在智慧交通场景,软件定义驾舱已成为某些高端车的标配。软件即服务也是当下热门话题,比如国外亚马逊AWS Marketplace,用户可以选择感兴趣的物联网应用下载使用。

张宇谈到虚拟化技术是多应用融合的基础,虚拟机与容器也是构建软件定义世界的关键技术。

对此,英特尔多应用融合软件工具的关注领域包括边缘和云端软件管理平台。

在边缘,英特尔提供现有工具的扩展,并提供更多工具来帮助开发者监控每个应用的状态及占用资源。

在云端,英特尔提供参考实践,用户可输入多应用融合系统参数,设置参数后,会在云端自动生成脚本,用户下载后可快速构建多应用实践。

通过模型优化器,可将模型做进一步优化,目前支持CPU、GPU、FPGA、VPU插件。用户可将不同AI模型下载到硬件中,一个AI模型只需下载一次。

多应用场景隔离需要做扩展,英特尔对资源调度器逻辑做修改。根据实际需求,将工作负载做灵活整合,有效对不同应用的硬件资源进行隔离,同时实现硬件资源的共享。

多应用融合软件工具的价值主要有三点:

高性能。在多AI应用环境中,利用英特尔AI加速器保证每个AI应用的性能,且易于监测性能。

易用性。易于创建基于虚拟机和容器的多应用平台,易于实现应用的集成。

软件管理与安全。提供端到端的软件下载与升级管理。

据张宇透露,该项工作已有初步结果。

五、泛视频行业痛点和阿里的解法

阿里巴巴视频和AI架构师陶永亮主要介绍了基于Link Visual 2.0的视频智能端到端解决方案。他表示,泛视频行业存在如下痛点。

甲方终端用户需要物联网交钥匙解决方案,而不是零散的组件;想要更低成本、更快部署周期、更高效的运维。

ISV/SI希望有标准统一的PaaS开发平台,而不是疲于对接,也想要广泛的硬件产品,而非绑定产品厂家去做方案。

硬件公司具备深厚的硬件研发能力,但欠缺软件能力和打造完整解决方案。另外产品智能化后,场景细化导致型号多,致使交付产品周期长。

软件公司的核心人员往往不具备太多市场能力,希望把成果转化技术成果,但缺乏硬件相关经验。

对此,阿里巴巴主要从平台、生态、市场来解决这些痛点。

平台方面,基于IoT基础PaaS构建视频和智能PaaS,并以开放API向开发者提供。

生态方面,将云边端全链路解耦,面向硬件、算法、集成商建立生态。

市场方面,通过应用托管、算法托管等技术手段构建市场,从技术到产品到商品。

阿里巴巴Link Visual 2.0产品对网络模型做全兼容,包罗各种硬件和网络模型。

其云端包含你云视频调度、云智能应用,并将样本管理、模型训练、模型分发最终汇集于算法市场。

在边缘侧,Link Visual 2.0使用英特尔OpenVINP、CPU、FPGA、Movidius VPU、内存和存储、网络等产品。

随后,陶永亮展示了基于Link Visual 2.0的全域停车时空调度解决方案。

以阿里为例,阿里附近有二十多个停车场、上万停车位,有的停车场闲置,有的停车场爆满。

对此,阿里巴巴将所有停车场停车设备异构接入;在云端自研AMPA算法,智能推荐最适合的停车位;实时感知车位物联设备的运行状态和健康度;做到先离场、后付费,从云端统计费用,创新停车体验。

这一方案带来的价值如下。

其一,缓解拥堵,有效缓解车流高密度区域停车压力,减少因停车引起的二次道路拥堵和违章停车乱象。

其二,精准停车,通过算法精准推荐最优停车位,并提供在线预约车位功能,享受更好的出行体验。

其三,提高周转率,盘活车位资源利用率,满足车场运营方诉求。

结语:边缘AI方案正从碎片化走向统一

人工智能物联网技术及方案正为医疗、零售等越来越多行业注入新的活力,通过智能化升级应用解决或改善企业及消费者的痛点,最终为社会带来更好的经济效益。

英特尔中国区物联网事业部销售总监郭威表示,物联网是碎片化市场,英特尔是卖通用处理器的,这对英特尔来说是劣势,但随着碎片化加剧,客户每次软硬件都面临大量升级风险,加上物联网发展致使对高性能、低功耗、低延时性能的要求越来越高,英特尔的劣势可以转化为优势。

零售、教育、工业、安防等行业都是英特尔持续专注的场景,除了芯片外,英特尔花了很大力气做软件和生态,和客户联系紧密,以提供更好的服务,支撑行业的发展。从本次峰会的分享内容来看,无论是英特尔还是其合作伙伴,都在探索如何将分散的、面向不同行业的人工智能物联网解决方案有机融合,逐步打通统一的平台化道路。

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